报告题目：Lagrange multiplier expressions for matrix polynomial optimization and tight relaxations

报 告 人：黄磊 访问助理教授（University of California，San Diego）

报告时间：2026年6月23日（星期二）10:45—11:30

报告地点：6776永利集团111-A

校内联系人：郭峰 副教授         联系方式：84708351-8602

报告摘要：This talk discusses matrix constrained polynomial optimization. We investigate explicit expressions for Lagrange multiplier matrices from the first order optimality conditions. The existence of these expressions can be shown under the nondegeneracy condition. Using Lagrange multiplier matrix expressions, we propose a strengthened Moment-SOS hierarchy for solving matrix polynomial optimization. Under some general assumptions, we show that this strengthened hierarchy has finite convergence. Numerical experiments are provided to show the efficiency of the strengthened hierarchy.

报告人简介：黄磊博士现任美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UC San Diego）访问助理教授。他于2023年获中国科学院数学与系统科学研究院博士学位，2018年获武汉大学学士学位。 他的研究方向包括多项式优化、凸代数几何与半定规划。相关研究成果发表于 Math. Program.、SIAM J. Optim. 等优化期刊。