报告题目：全局最优化方法——从梯度引领到智能启发

报告人： 刘群锋  东莞理工学院计算机科学与技术学院党委书记/教授

报告时间：2026年7月10日（星期五）16:00

报告地点：数学科学学院114

校内联系人：王磊 教授           联系电话：84708351-8417

报告摘要：大量的科学和工程问题是一个最优化问题，同时，大量的最优化算法被开发出来，以求解各种类型的最优化问题。本报告分两大部分：第一部分结合报告人的学术路径，介绍全局最优化方法领域的五大门派，重点介绍各大门派的算法理念和代表性算法；第二部分关注对这些最优化算法的理论评价与数值比较，介绍数值比较的必要性、可行性与总体框架，重点探讨测试问题的代表性、数值比较的策略选择、数值比较中的悖论及其消除。

报告人简介：刘群锋，理学博士，东莞理工学院教授、硕士生导师，计算机学院党委书记。分别于1999年、2002年在华中科技大学数学系获学士、硕士学位，于2011年在湖南大学数学学院获博士学位。主要从事全局优化、计算智能与机器学习等领域的理论与方法研究。主持国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目等科研项目5项。在相关领域的主流期刊IEEE Trans. Evolutionary Computation, IEEE Trans. Cybernetics, Evolutionary Computation, Information Sciences, Journal of Global Optimization等刊物上发表论文60余篇，出版专著2本。出版教材《全局最优化方法——从梯度引领到智能启发》，建设同名慕课，运维“全局最优化GO”科普公众号。2025年开始，东莞理工学院人工智能通识教育模块负责人。